IA, SaaS, B2B
Blaze AI
Découvrez comment MailSoar a aidé Blaze AI à séparer ses emails transactionnels et marketing pour reconstruire sa réputation d’expéditeur et atteindre 95% de placement en inbox.
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Taux d’ouverture unique
Blaze AI est une plateforme IA de marketing et de vente destinée aux PME.
- Secteur
Martech, SaaS B2B
- Défi
Sortir du spam et refaire de l’email un canal fiable.
- Solution
Séparation des flux transactionnels et marketing, puis reconstruction de la réputation d’expéditeur.
- Résultats
Placement en boîte de réception passé de moins de 25% à 95%, chez toutes les grandes messageries B2B. Les emails critiques (compte et produit) ne dépendent plus des envois marketing, et le programme email peut croître sans risquer un nouvel effondrement de réputation.
- Durée
6 mois.
2 millions d’emails / mois
Placement en inbox
Taux d’ouverture unique
Réputation IP / domaine
En tant que plateforme marketing IA, Blaze AI s’appuie sur l’email pour ses communications transactionnelles, automatisées et marketing. Comme les trois partageaient les mêmes domaines et la même infrastructure IP, un coup porté à la réputation d’un type d’email entraînait les autres, y compris les emails transactionnels essentiels à l’expérience produit. À l’époque, Blaze AI envoyait plus de 2 millions d’emails par mois via Iterable.
Le cas de Blaze AI : un effondrement de réputation lié à une infrastructure partagée.
• Aucune séparation entre types d’emails : emails transactionnels, automatisés et marketing passaient tous par les mêmes domaines et la même infrastructure IP, si bien que les dégâts de réputation d’un type se répercutaient directement sur les autres.
• Emails critiques exposés au risque marketing : les emails transactionnels, ceux que les clients ont le plus besoin de recevoir, portaient le même passif de réputation que les envois marketing de masse, sans aucune barrière de protection.
• Aucun parcours dédié de warm-up ou de migration : sans infrastructure segmentée, impossible de reconstruire la réputation d’un type d’email sans être à nouveau tiré vers le bas par les autres.
Au final, les emails de Blaze AI arrivaient en spam chez toutes les grandes messageries : moins de 25% atteignaient la boîte de réception, et le taux d’ouverture unique ne dépassait pas 14 à 18%. L’email avait presque totalement cessé d’être un canal fiable, transactionnel compris.
MailSoar a fait passer Blaze AI sur un pool d’IP Iterable de meilleure qualité et configuré des domaines personnalisés de return-path, de tracking et d’images, en séparant les flux transactionnels et marketing par sous-domaine et par IP.
La base active a été nettoyée avant la migration, le warm-up marketing a redémarré à partir d’environ 500 utilisateurs engagés par jour, et les volumes ont été augmentés progressivement en fonction de l’engagement et de la réputation, en privilégiant les ouvreurs récents et en appliquant des règles de sunset. Les campagnes automatisées ont été migrées une par une, le consentement et les attentes à l’inscription ont été clarifiés, et DMARC a été renforcé une fois toutes les sources d’envoi légitimes correctement authentifiées, le tout sous surveillance continue de la réputation, du placement en boîte de réception, des rebonds et des plaintes.
Ce que nous avons fait
Blaze AI a reconstruit sa réputation d’expéditeur sur Iterable.
Une refonte de l’infrastructure en 5 étapes :
-
Séparation de l’infrastructure
Migration vers un pool d’IP Iterable de meilleure qualité, avec des domaines personnalisés de return-path, de tracking et d’images, et séparation des flux transactionnels et marketing par sous-domaine et par IP.
-
Nettoyage de la base et nouveau warm-up
La base active a été nettoyée avant la migration, et le warm-up marketing a redémarré à partir d’environ 500 utilisateurs engagés par jour sur la nouvelle infrastructure.
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Montée en charge progressive, priorité à l’engagement
Les volumes ont été augmentés étape par étape selon les signaux d’engagement et de réputation, en privilégiant les ouvreurs récents et en appliquant des règles de sunset aux contacts non engagés.
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Migration progressive des automatisations et meilleur consentement
Les campagnes automatisées ont été migrées une par une pour préserver les gains de réputation, tandis que le consentement marketing était renforcé et les attentes clarifiées dès l’inscription.
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Monitoring et renforcement de l’authentification
Surveillance continue de la réputation, du placement en boîte de réception, des rebonds et des plaintes, avec un DMARC renforcé une fois toutes les sources d’envoi légitimes entièrement authentifiées.
Nous rencontrions des problèmes de délivrabilité email : MailSoar nous a d’abord donné d’excellents conseils gratuits, puis nous avons lancé avec eux un audit email qui nous a donné les moyens de corriger nos problèmes. En à peine plus d’une semaine, nous avons reçu un audit et un plan d’action que nous mettons en œuvre pour rétablir notre délivrabilité. Nous sommes convaincus que ce plan va fonctionner et porter ses fruits.
Les résultats
De 25% à 95% de taux de placement en boîte de réception
Questions fréquentes
Pourquoi partager IP et domaines entre emails transactionnels et marketing nuit-il à la délivrabilité ?
Parce que les messageries évaluent la réputation au niveau du domaine et de l’IP, et non par type d’email. Si les envois marketing génèrent des plaintes ou un faible engagement, les emails transactionnels envoyés sur la même infrastructure en pâtissent aussi, alors même que les clients veulent les recevoir. Séparer les deux a été le tournant pour Blaze AI, avec un placement en boîte de réception passé de moins de 25% à 95% en 6 mois.
